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1.
非相关文献知识发现的关键技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验.  相似文献   
2.
国际科学学主题共词网络的可视化研究   总被引:22,自引:1,他引:22  
刘则渊  尹丽春 《情报学报》2006,25(5):634-640
采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。  相似文献   
3.
关于自然语言检索问题   总被引:13,自引:0,他引:13  
张琪玉 《图书馆论坛》2004,24(6):211-213,145
自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现,重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价,用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际,指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。  相似文献   
4.
基于粗糙集加权的文本分类方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
文本自动分类是当前智能信息处理中一类重要的研究课题。本文分析了基于统计理论的文本分类的基本特点,提出采用可变精度粗糙集模型中的分类质量构造新的特征词权重计算公式。这种新的加权方法,相对于广泛使用的逆文本频率加权方法,大大改进了文本样本在整个空间中的分布,使得类内距离减少,类间距离增大,在理论上将提高样本的可分性。最后利用支持向量机和K近邻两种分类器,验证了这种新的加权方法对分类效果确实有所提高。  相似文献   
5.
This paper examines the factors affecting the performance of global query expansion based on term co-occurrence data and suggests a way to maximize the retrieval effectiveness. Major parameters to be optimized through experiments are term similarity measure and the weighting scheme of additional terms. The evaluation of four similarity measures tested in query expansion reveal that mutual information and Yule's Y, which emphasize low frequency terms, achieve better performance than cosine and Jaccard coefficients that have the reverse tendency. In the evaluation of three weighting schemes, similarity weight performs well only with short queries, whereas fixed weights of approximately 0.5 and similarity rank weights were effective with queries of any length. Furthermore, the optimal similarity rank weight achieving the best overall performance seems to be the least affected by test collections and the number of additional terms. For the efficiency of retrieval, the number of additional terms needs not exceed 70 in our test collections, but the optimal number may vary according to the characteristics of the similarity measure employed.  相似文献   
6.
The number of received citations have been used as an indicator of the impact of academic publications. Developing tools to find papers that have the potential to become highly-cited has recently attracted increasing scientific attention. Topics of concern by scholars may change over time in accordance with research trends, resulting in changes in received citations. Author-defined keywords, title and abstract provide valuable information about a research article. This study performs a latent Dirichlet allocation technique to extract topics and keywords from articles; five keyword popularity (KP) features are defined as indicators of emerging trends of articles. Binary classification models are utilized to predict papers that were highly-cited or less highly-cited by a number of supervised learning techniques. We empirically compare KP features of articles with other commonly used journal-related and author-related features proposed in previous studies. The results show that, with KP features, the prediction models are more effective than those with journal and/or author features, especially in the management information system discipline.  相似文献   
7.
陈洪海  王慧  隋新 《科研管理》2020,41(8):240-247
针对现有因子分析及相关分析两种方法在指标筛选与赋权方面有待完善之处,提出一种基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法。该方法首先利用因子方差贡献率和因子载荷构建评价指标的信息贡献率,以此反映该指标解释原始指标集全部信息的比例,然后在现有相关分析法中引入病态指数测度指标集的信息重叠水平,进而实现评价指标的系统筛选与赋权。本研究认为评价指标的信息贡献率越大,其解释原始指标集信息的比例越大,因此该指标越应予以保留,其权重亦应越大。此外,研究亦发现因子分析法易误删信息解释能力强的指标,相关分析法筛选指标易不充分,而本文方法解决了这些问题。  相似文献   
8.
高校学生体育课成绩考核“标准化”的探讨与思考   总被引:3,自引:1,他引:2  
从我国普通高校体育课教学的实际出发,围绕成绩考核“标准化”的问题,运用问卷调查、资料分析和数理统计等方法,对影响体育课成绩考核的诸如“标准化”的期望水准、考核顷目的确定和管理运作、成绩评定方法等方面的问题,进行了探讨与研究。  相似文献   
9.
消费是拉动经济增长的最终和最关键的动力源,而国内经济增长过于依靠出口拉动和外资,如何激活居民的消费需求、加快居民的消费升级意义重大。论文基于消费者有限理性的基本假设,从行为经济学的视角,运用前景理论研究城乡居民消费需求扩大的制约因素,并在此基础上提出当前扩大居民消费的当务之急是稳定价格、扩大就业和完善社会保障体系。  相似文献   
10.
教学质量的评价是高校教学管理中一个非常重要的环节,该文应用模糊模糊综合评判法,建立高校教师教学质量评价体系模型,实现从定性到定量评价的转换,从而更加准确、全面、科学、公正地对教师教学质量进行评价。并举例说明该方法对评估高校教师教学质量具有一定的应用价值。  相似文献   
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